使用範例
透過實際場景學習如何高效使用 so.ez
最後更新: 2026-06-24•閱讀時間: 約 10 分鐘
概述
以下範例展示了 so.ez 在不同場景下的實際應用。每個範例都包含詳細的操作步驟,幫助您快速掌握使用方法。
範例 1:學術研究
🎯 場景
尋找關於機器學習的學術論文(PDF 格式)
操作步驟
第一步:建立語法方案
- 進入「配置」 → 「語法方案」
- 點擊「新增語法方案」
- 填寫資訊:
- 新增語法 Token:
- 點擊「儲存」
第二步:建立搜尋方案
- 進入「配置」 → 「搜尋方案」
- 點擊「新增搜尋方案」
- 填寫資訊:
- 點擊「儲存」
第三步:執行搜尋
- 返回首頁
- 在搜尋方案下拉選單中選擇 學術搜尋
- 輸入關鍵字:機器學習
- 按 Enter 鍵
實際搜尋的完整語法:
site:*.edu filetype:pdf intitle:论文 机器学习✅ 結果
系統會同時開啟 Google Scholar 和百度學術的分頁,顯示關於機器學習的 PDF 格式學術論文。
範例 2:技術文件搜尋
🎯 場景
在 GitHub 上搜尋 Python 專案的 README 文件
操作步驟
第一步:建立語法方案
- 建立語法方案 GitHub 文件搜尋
- 新增語法 Token:
第二步:建立搜尋方案
- 建立搜尋方案 GitHub 專案搜尋
- 選擇語法方案:GitHub 文件搜尋
- 選擇搜尋引擎:Google
第三步:執行搜尋
- 選擇搜尋方案 GitHub 專案搜尋
- 輸入關鍵字:Python 機器學習
實際搜尋的完整語法:
site:github.com filetype:md intitle:README Python 机器学习範例 3:市場調研
🎯 場景
搜尋特定行業報告,排除廣告內容
操作步驟
第一步:建立語法方案
- 建立語法方案 行業報告搜尋
- 新增語法 Token:
第二步:建立搜尋方案
- 建立搜尋方案 市場調研
- 選擇語法方案:行業報告搜尋
- 選擇多個搜尋引擎進行對比
第三步:執行搜尋
- 選擇搜尋方案 市場調研
- 輸入關鍵字:人工智慧 2024
實際搜尋的完整語法:
filetype:pdf intitle:报告 NOT 广告 NOT 推广 人工智能 2024範例 4:新聞資訊搜尋
🎯 場景
搜尋特定主題的最新新聞報導
操作步驟
第一步:建立語法方案
- 建立語法方案 新聞搜尋
- 新增語法 Token:
第二步:建立搜尋方案
- 建立搜尋方案 新聞資訊
- 選擇語法方案:新聞搜尋
- 選擇搜尋引擎:Google News、百度新聞
第三步:執行搜尋
- 選擇搜尋方案 新聞資訊
- 輸入關鍵字:科技創新
實際搜尋的完整語法:
inurl:news intitle:新闻 科技创新範例 5:多引擎對比搜尋
🎯 場景
同時在多個搜尋引擎中搜尋,對比結果差異
操作步驟
第一步:建立搜尋方案
- 建立搜尋方案 多引擎對比
- 選擇語法方案:(選填)
- 選擇多個搜尋引擎:
- 開啟「多開模式」
第二步:執行搜尋
- 選擇搜尋方案 多引擎對比
- 輸入關鍵字:人工智慧發展趨勢
- 按 Enter 鍵
✅ 結果
系統會同時開啟三個搜尋引擎的分頁,您可以對比不同搜尋引擎的結果差異,獲取更全面的資訊。
💡 提示
當選擇的搜尋引擎超過 5 個時,系統會彈出確認提示,避免開啟太多分頁。
範例 6:精確搜尋
🎯 場景
搜尋包含特定短語的精確內容
操作步驟
第一步:建立語法方案
- 建立語法方案 精確搜尋
- 新增語法 Token:
第二步:執行搜尋
- 選擇搜尋方案 精確搜尋
- 輸入關鍵字:教學
實際搜尋的完整語法:
"机器学习入门" 教程最佳實踐總結
方案命名規範
- 使用描述性的名稱,如「學術論文搜尋」而非「方案1」
- 新增分類標籤,便於管理和尋找
- 新增描述說明方案的用途和適用場景
語法組合技巧
- 從簡單的語法開始,逐步新增更多條件
- 使用 site: 限制搜尋範圍,提高精準度
- 使用 filetype: 尋找特定格式的文件
- 使用 NOT 排除不相關的內容
- 組合使用多個語法,建立強大的搜尋條件
搜尋引擎選擇
- 根據搜尋內容選擇合適的引擎
- 學術搜尋優先使用 Google Scholar、百度學術
- 技術文件優先使用 Google、GitHub
- 中文內容優先使用百度
- 使用多引擎對比獲取更全面的結果
資料管理
- 定期匯出配置資料作為備份
- 在更換裝置或瀏覽器前匯出配置
- 清理不再使用的引擎和方案
- 使用分類功能組織大量配置