使用範例

透過實際場景學習如何高效使用 so.ez

最後更新: 2026-06-24閱讀時間: 約 10 分鐘

概述

以下範例展示了 so.ez 在不同場景下的實際應用。每個範例都包含詳細的操作步驟,幫助您快速掌握使用方法。

範例 1:學術研究

🎯 場景

尋找關於機器學習的學術論文(PDF 格式)

操作步驟

第一步:建立語法方案

  1. 進入「配置」 → 「語法方案」
  2. 點擊「新增語法方案」
  3. 填寫資訊:
  4. 新增語法 Token:
  5. 點擊「儲存」

第二步:建立搜尋方案

  1. 進入「配置」 → 「搜尋方案」
  2. 點擊「新增搜尋方案」
  3. 填寫資訊:
  4. 點擊「儲存」

第三步:執行搜尋

  1. 返回首頁
  2. 在搜尋方案下拉選單中選擇 學術搜尋
  3. 輸入關鍵字:機器學習
  4. 按 Enter 鍵

實際搜尋的完整語法:

site:*.edu filetype:pdf intitle:论文 机器学习

結果

系統會同時開啟 Google Scholar 和百度學術的分頁,顯示關於機器學習的 PDF 格式學術論文。

範例 2:技術文件搜尋

🎯 場景

在 GitHub 上搜尋 Python 專案的 README 文件

操作步驟

第一步:建立語法方案

  1. 建立語法方案 GitHub 文件搜尋
  2. 新增語法 Token:

第二步:建立搜尋方案

  1. 建立搜尋方案 GitHub 專案搜尋
  2. 選擇語法方案:GitHub 文件搜尋
  3. 選擇搜尋引擎:Google

第三步:執行搜尋

  1. 選擇搜尋方案 GitHub 專案搜尋
  2. 輸入關鍵字:Python 機器學習

實際搜尋的完整語法:

site:github.com filetype:md intitle:README Python 机器学习

範例 3:市場調研

🎯 場景

搜尋特定行業報告,排除廣告內容

操作步驟

第一步:建立語法方案

  1. 建立語法方案 行業報告搜尋
  2. 新增語法 Token:

第二步:建立搜尋方案

  1. 建立搜尋方案 市場調研
  2. 選擇語法方案:行業報告搜尋
  3. 選擇多個搜尋引擎進行對比

第三步:執行搜尋

  1. 選擇搜尋方案 市場調研
  2. 輸入關鍵字:人工智慧 2024

實際搜尋的完整語法:

filetype:pdf intitle:报告 NOT 广告 NOT 推广 人工智能 2024

範例 4:新聞資訊搜尋

🎯 場景

搜尋特定主題的最新新聞報導

操作步驟

第一步:建立語法方案

  1. 建立語法方案 新聞搜尋
  2. 新增語法 Token:

第二步:建立搜尋方案

  1. 建立搜尋方案 新聞資訊
  2. 選擇語法方案:新聞搜尋
  3. 選擇搜尋引擎:Google News、百度新聞

第三步:執行搜尋

  1. 選擇搜尋方案 新聞資訊
  2. 輸入關鍵字:科技創新

實際搜尋的完整語法:

inurl:news intitle:新闻 科技创新

範例 5:多引擎對比搜尋

🎯 場景

同時在多個搜尋引擎中搜尋,對比結果差異

操作步驟

第一步:建立搜尋方案

  1. 建立搜尋方案 多引擎對比
  2. 選擇語法方案:(選填)
  3. 選擇多個搜尋引擎:
  4. 開啟「多開模式」

第二步:執行搜尋

  1. 選擇搜尋方案 多引擎對比
  2. 輸入關鍵字:人工智慧發展趨勢
  3. 按 Enter 鍵

結果

系統會同時開啟三個搜尋引擎的分頁,您可以對比不同搜尋引擎的結果差異,獲取更全面的資訊。

💡 提示

當選擇的搜尋引擎超過 5 個時,系統會彈出確認提示,避免開啟太多分頁。

範例 6:精確搜尋

🎯 場景

搜尋包含特定短語的精確內容

操作步驟

第一步:建立語法方案

  1. 建立語法方案 精確搜尋
  2. 新增語法 Token:

第二步:執行搜尋

  1. 選擇搜尋方案 精確搜尋
  2. 輸入關鍵字:教學

實際搜尋的完整語法:

"机器学习入门" 教程

最佳實踐總結

方案命名規範

  • 使用描述性的名稱,如「學術論文搜尋」而非「方案1」
  • 新增分類標籤,便於管理和尋找
  • 新增描述說明方案的用途和適用場景

語法組合技巧

  • 從簡單的語法開始,逐步新增更多條件
  • 使用 site: 限制搜尋範圍,提高精準度
  • 使用 filetype: 尋找特定格式的文件
  • 使用 NOT 排除不相關的內容
  • 組合使用多個語法,建立強大的搜尋條件

搜尋引擎選擇

  • 根據搜尋內容選擇合適的引擎
  • 學術搜尋優先使用 Google Scholar、百度學術
  • 技術文件優先使用 Google、GitHub
  • 中文內容優先使用百度
  • 使用多引擎對比獲取更全面的結果

資料管理

  • 定期匯出配置資料作為備份
  • 在更換裝置或瀏覽器前匯出配置
  • 清理不再使用的引擎和方案
  • 使用分類功能組織大量配置

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